Apprentissage statistique et reseaux de neurones

Numerique • G Dreyfus

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Prix: 700 DOULARS

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Apprentissage statistique et reseaux de neurones

G Dreyfus • — • ISBN : 978972111485167547

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Depuis une vingtaine d’années, l’apprentissage artificiel est devenu une branche majeure des mathématiques appliquées, à la croisée des statistiques et de l’intelligence artificielle.Son objectif : créer des modèles qui apprennent “par l’exemple”, en s’appuyant sur des données numériques (mesures ou simulations), contrairement aux modèles fondés sur des équations physiques ou chimiques.

Apprentissage statistique et reseaux de neurones ISBN: 978972111485167547 - Numerique


Depuis une vingtaine d’années, l’apprentissage artificiel est devenu une branche majeure des mathématiques appliquées, à la croisée des statistiques et de l’intelligence artificielle.Son objectif : créer des modèles qui apprennent “par l’exemple”, en s’appuyant sur des données numériques (mesures ou simulations), contrairement aux modèles fondés sur des équations physiques ou chimiques.

G Dreyfus
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Depuis une vingtaine d’années, l’apprentissage artificiel est devenu une branche majeure des mathématiques appliquées, à la croisée des statistiques et de l’intelligence artificielle.Son objectif : créer des modèles qui apprennent “par l’exemple”, en s’appuyant sur des données numériques (mesures ou simulations), contrairement aux modèles fondés sur des équations physiques ou chimiques.
Depuis une vingtaine d’années, l’apprentissage artificiel est devenu une branche majeure des mathématiques appliquées, à la croisée des statistiques et de l’intelligence artificielle.Son objectif : créer des modèles qui apprennent “par l’exemple”, en s’appuyant sur des données numériques (mesures ou simulations), contrairement aux modèles fondés sur des équations physiques ou chimiques. 1 exemplaires
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